USU schließt Forschungsprojekt AutoQML erfolgreich ab

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USU schließt Forschungsprojekt AutoQML erfolgreich ab

26.03.2025 / 13:57 CET/CEST
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Möglingen, 26. März 2025

USU hat gemeinsam mit sieben Partnern das Forschungsprojekt AutoQML
erfolgreich abgeschlossen. Gefördert vom Bundesministerium für Wirtschaft
und Klimaschutz (BMWK) zielte das Projekt darauf, Methoden des
automatisierten maschinellen Lernens (AutoML) mit den Möglichkeiten des
Quantencomputings zu verbinden. Dabei wurde eine Open-Source-Plattform
entwickelt, die Unternehmen den Zugang zu dieser zukunftsweisenden
Technologie erleichtert.

AutoML vereinfacht die Entwicklung von KI-Modellen, indem es viele manuelle
Schritte automatisiert. Durch die Integration von Quantencomputing können
diese Prozesse noch effizienter und leistungsfähiger gestaltet werden. Die
Plattform von AutoQML stellt dafür eine modulare Bibliothek bereit - mit
klassischen und quantengestützten Verfahren, die auch ohne tiefes Fachwissen
genutzt werden können.

USU brachte im Projekt seine Expertise in Softwarearchitektur und
Benutzerführung ein. Das Unternehmen entwickelte zentrale Bestandteile des
Frameworks, darunter eine Möglichkeit zur einfachen Konfiguration von
ML-Anwendungen. Ziel war es, komplexe Technologien für mittelständische
Unternehmen besser nutzbar zu machen.

Die Praxistauglichkeit wurde unter anderem durch Anwendungsfälle in der
Produktion belegt - etwa bei der automatisierten Qualitätskontrolle oder der
vorausschauenden Wartung von Maschinen. Dabei zeigte sich, dass
AutoQML-Modelle die Leistungsfähigkeit klassischer Verfahren erreichen - und
teils übertreffen, denn die Aufwände sind teilweise deutlich geringer.

Am Projekt beteiligt waren neben USU die Fraunhofer-Institute IAO und IPA
sowie GFT Integrated Systems, IAV GmbH, KEB Automation KG, TRUMPF und
Zeppelin GmbH. Gemeinsam wurde ein wichtiger Grundstein für den zukünftigen
Einsatz von Quanten-KI in der Industrie gelegt.

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